【python】GoogleCloudVisionをpythonで使う

今回はpythonでGoogle Cloud Visionを使いたいと思います。

GoogleCloudVisionとはAIを使って簡単に画像認識ができるサービスのことです。

前回「文字起こしBOT」を作りましたが、そのときに使用したのもこの技術です。

そのときにはJavaScriptで動かしていたのですが、今回はpythonで挑戦したいと思います。

必要なもの
準備
実装
参考

必要なもの

jupyternotebook
Googleアカウント

を用意してください。

準備

ではまずGoogleCloudVisionのAPIを取得していきたいと思います。

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この度、noteのおかげでKADOKAWAさんからの出版が決定いたしましたので、書籍の半分を公開したいと思います！独学プログラマーのためのAIアプリ開発がわかる本amzn.to Amazon.co.jpで購入する本の価格は2700円となっています。また、こちらのnoteよりも書籍で購入していた...

こちらの記事の「SECTION6-3 Google Cloud Vision APIにアプリを登録しよう」を参考に（結構下の方）APIを取得してみましょう。

実装

では実装していきましょう。コードはこちらです。

 
import requests
import base64
import json


GOOGLE_CLOUD_VISION_API_URL = 'https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key='
API_KEY = 'your-api' # 取得したAPIキーを入力してください。

# APIを呼び、認識結果をjson型で返す
def request_cloud_vison_api(image_base64):
    api_url = GOOGLE_CLOUD_VISION_API_URL + API_KEY
    req_body = json.dumps({
        'requests': [{
            'image': {
                'content': image_base64.decode('utf-8') # jsonに変換するためにstring型に変換する
            },
            'features': [{
                'type': 'TEXT_DETECTION', # ここを変更することで分析内容を変更できる
                'maxResults': 10,
            }]
        }]
    })
    res = requests.post(api_url, data=req_body)
    return res.json()

# 画像読み込み
def img_to_base64(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as img:
        img_byte = img.read()
    return base64.b64encode(img_byte)

# 文字認識させたい画像を取得
img_base64 = img_to_base64('img.png')
result = request_cloud_vison_api(img_base64)

#認識した文字の位置など、すべての情報を出力
#print("{}".format(json.dumps(result, indent=4)))

#認識した文字のみを出力
text_r = result["responses"][0]["fullTextAnnotation"]["text"]
print(text_r)

ここで変えなくてはいけないのは

API_KEY = 'your-api'

のところを自分で取得したAPIに変更してください。

さらに、

img_base64 = img_to_base64('img.png')

の括弧の中を自分が光学文字認識させたい写真に置き換えてください。

今回はこの写真を認識させてみました。

結果は

Python チュートリアル
Python は強力で、学びやすいプログラミング言語です。効率的な高レベルデータ構造と、シンプルで効果的な
オブジェクト指向プログラミング機構を備えています。Python は、洗練された文法·動的なデー夕型付け·イ
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このチュートリアルは、Python言語の基本的な概念と機能を、形式ばらずに紹介します。読むだけではなく、
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標準オブジェクトやモジュールの詳細は、Python 標準ライブラリを参照してください。また、正式な言語定
義は、Python 言語リファレンスにあります。C言語や C++ 言語で拡張モジュールを書くなら、Python イン
タプリタの拡張と埋め込み や Python/C API リファレンスマニュアルを参照してください。Python の解説書も
販売されています。

ほぼ完ぺきでした！！素晴らしい！！