【python】AnacondaでDjangoを使うには

プログラミング

こんにちは

今日はDjangoを使えるようになるまでの手順について解説していきます。

しかし、いきなりDjangoをインストールするわけではなく、Anacondaで開発環境を作ってそこにインストールします。

Anacondaとは色々なライブラリ(便利なモジュールがたくさん入っているもの。例えば機械学習のモジュールとか)とpythonが一つになっているパッケージのことです。

僕の場合、

Djangoというフレームワークを使いたい
⬇︎
仮想環境を作りたい
⬇︎
どうやらAnacondaいいらしい

という感じでインストールすることにしてみました。

同様に考えてる人の役に立てば幸いです。

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インストール

まず、公式サイトに飛んでインストラーをダウンロードしましょう。

Windows10での話で進めていきます。

Anaconda | Individual Edition
Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

ここでは python 3.7 version で64bit 版のものをダウンロードしてインストール作業を進めます。

インストラーをダウンロードしたら、それを開きインストールしていきます。

基本的に全部Nextを押していればいいかと。

気になってどんなことやってるか詳しく知りたいという方は、こちらをチェックしてみてください。

【Python】非エンジニアWindowユーザー向けのAnacondaインストールの手順
非エンジニアのWindowsユーザーがPythonを学び実務で使うことを目標にいくつかの記事を書いてきました。そろそろワンランク上の環境を…ということで、Anacondaの紹介とインストールについて解説します。

インストールは10分くらいあれば終わると思います。

インストールの確認

Windowsなら左下の検索バーに「anaconda」と打ち込んでみましょう。

すると

Anaconda Navigater

Anaconda prompt

などが候補に出てくるでしょう。

そうしたらインストールできています。

ちなみにpythonはAnacondaをインストールした時点で使うことができるのですが、このAnaconda promptからでしか使うことはできません。(pathを通してある場合は別です)

Anaconda promptで開発環境づくり

今回はAnaconda promptを使い開発環境を作っていきます。

まずAnaconda promptに入り、

$ conda create -n 環境名 python

を実行してみましょう。

これだけで環境が構築できます!

起動

開発環境を構築しただけでは使うことはできないので、起動していきます。

Anaconda promptで

$ conda activate 環境名

と打ち込みます。

Djangoのインストール

では、いよいよDjangoをインストールしていきます。とは言っても簡単で

開発環境が動いているのを確認して、

$ pip install django

と打ち込むだけです。

これでDjangoがインストールされました!

開発環境の停止

開発環境を停止するには

$ conda deactivate

で停止できます。

まとめ

1.Anacondaのインストール

2.開発環境の構築

3.開発環境の起動

4.Djangoインストール

の4ステップでした!

是非挑戦してみてください。

参考

Anaconda | Individual Edition
Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
【Python】非エンジニアWindowユーザー向けのAnacondaインストールの手順
非エンジニアのWindowsユーザーがPythonを学び実務で使うことを目標にいくつかの記事を書いてきました。そろそろワンランク上の環境を…ということで、Anacondaの紹介とインストールについて解説します。

コメント

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  2. […] Anacondaのインストール方法は「【python】AnacondaでDjangoを使うには」を参考にしてください。 […]

  3. […] Anacondaのインストール方法はこちら。 […]

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