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機械学習

【機械学習】pytorchで回帰直線を推定してみた!!

こんにちは 今回は「pytorchによる回帰直線の推定」を行っていきたいと思います。 「誤差逆伝播」という機械学習の基本的な手法で回帰直線を推定します。 本当に基礎中の基礎なので、しっかり押さえておきましょう。 ...
機械学習

【機械学習】pytorchでの微分

こんにちは 今回は「pytorchでの微分」について解説したいと思います。 pytorchでの微分を理解することで、誤差逆伝播(微分を利用した重みパラメータの調整)などの実践的な手法を使えるようになります。 微分...
機械学習

【機械学習】pytorchの基本操作

こんにちは 今回は「pytorchの基本操作」について解説したいと思います。 pytorchの基本操作 torchのインポート まず、「torch」というライブラリをインポートします。 pyt...
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統計

【統計】回帰係数の検定について解説してみた!!

こんにちは 今回は「回帰係数の検定」について解説したいと思います。 回帰係数の検定 「【統計】回帰係数を推定してみた!!」で回帰係数の推定を行いました。 しかし所詮は「推定」なので、ここで導出した値にも誤差...
統計

【統計】決定係数について解説してみた!!

こんにちは 今回は「決定係数」について解説したいと思います。 決定係数 決定係数とは $$\eta^2 = 1 - \frac{\sum (Y_i - \hat{Y}_i)^2}{\sum (Y_i - \...
統計

【統計】回帰係数を推定してみた!!

こんにちは 今回は「回帰係数の推定」について解説していきたいと思います。 回帰係数の推定 回帰係数について解説する前に、回帰方程式について説明します。 回帰方程式とは二つの変数\(X,Y\)があるときに、そ...
統計

【統計】仮説検定について解説してみた!!

こんにちは 今回は「仮説検定」について解説していきたいと思います。 仮説検定 仮説検定では まず、仮説を立てる次に、有意水準を決める最後に、検定量が有意水準を超えているか/いないかを確かめる といった...
統計

【統計】最尤推定(連続)について解説してみた!!

こんにちは 今回は「最尤推定(連続の場合)」について解説したいと思います。 「【統計】最尤推定(離散)について解説してみた!!」の続きとなっているので、こちらを先に見るとより分かりやすいと思います。 最尤推定(連...
統計

【統計】最尤推定(離散)について解説してみた!!

こんにちは 今回は「最尤推定(離散の場合)」について解説したいと思います。 最尤推定(離散の場合) イカサマコイン 例えばコインを投げたときに10回中9回表が出るという、とんでもないイカサマコインがあるとし...
統計

【統計】t分布について解説してみた!!

こんにちは 今回は「t分布」について解説したいと思います。 t分布 t分布とは「母平均を推定するために使う分布(ただし、母分散を必要としない)」です。 t分布に従う統計量を数式で表現すると $$t =...
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